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fecha: 2022-06-07
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Arrancamos la semana laboral en un martes. Esta semana pinta ligerita.
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Tenía previsto comunicar hoy mi marcha en Accenture, pero João todavía no ha aclarado algunas partes del contracto ni me ha mandado la carta oferta, así que por el momento, ese asunto se quedan on-hold. Me sabe mal por el pobre Gabaldón, que me quiere meter en uno de sus proyectos. Si corre un poco el tiempo, entraré y luego tendré que salir. Espero que no me lo tenga en cuenta.
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Anoche estuve preparando mi clase sobre Random Forests. Después de un rato de revisar material, leer libros e ir componiendo el discurso de la clase, recordé que yo usé ese mismo modelo en mi tesis de fin de grado. Y, al comparar lo que entendía del modelo entonces con lo que entiendo ahora, me cae una lagrimilla de felicidad. En su día no tenia ni pajolera idea de cómo ni porqué funcionaba el Random Forest. Hoy, lo tengo suficientemente claro como para explicarlo en una clase de universidad.
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Creo que esta asignatura me ha servido (y seguirá, espero) para aprender. Me obliga a entender lo que voy a explicar a un nivel muy superior al que necesito para aplicar ese conocimiento en mi contexto profesional. Tengo que saber el porqué de las cosas o los chavales me pillan en un plis plas con el culo al aire.
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Tengo muchas ganas de que me la den el año que viene y así poder preparar una v2 del curso con mucha calma y meses por delante. Me gustaría coger libros como el de Hands-On Machine Learning y utilizarlos más como referencia. Revisar los casos para hacerlos más ricos. Ponerme en contacto con Gurobi para que me den soporte en la asignatura. Ojalá consiga la plaza y pueda seguir.
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Cosillas a hacer hoy:
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- ~~Preparar la clase del jueves~~
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- ~~Comprar el libro de ML~~
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- ~~Enviarme algo de pasta a mi nueva cuenta de Revolut~~
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Tomorrow I have seminars with my students. I am a bit concerned because case 3 is the most challenging one, yet I haven't seen much requests and doubts from the students towards me. They might be not working hard now, and then next week they will be struggling to do a decent report.
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Given this suspicion, I find it suitable to scare them out a bit tomorrow. Here are the main messages I want to give them:
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- This case is a lot more about methodology. You are communicating technical results and providing the methodology to back them up. You can get a terrible grade if you don't explain your methodology properly.
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- Stuff I would like to see by level:
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- Level 1
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- Analysis of the relationship between the target variable and every single candidate for features
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- Analysis of the distribution of the target variable
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- Charts. Plenty of charts. You might want to build an annex.
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- Level 2
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- A careful explanation on the kind of problem we are facing (regression)
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- Another careful explanation for which metric scores they chose and why is it good
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- Suggest that balancedness of the residuals is an important metric
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- A clear detail on what the baseline model is and what is its performance
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- Analysis of residuals
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- An explanation on how was data split into train and test
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- Level 3
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- An explanation on how data was transformed or prepared
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- An explanation on how models were chosen
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- An explanation on how models were tuned
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- An explanation on the obtained results and performance
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- A comparison with the performance of the baseline
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- Analysis of residuals
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- Level 4
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- In the most basic form, explain what features are relevant and which not
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- Building on that: using a decision tree, using a RF, using BORUTA
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- Make at least a couple of improvement suggestions. My ideas:
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- Get more observations (always a good idea)
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- Get external factors such as weather
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- Get more details on drop-offs
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Sobre el tema de cosillas para las ultimas clases:
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- Clase del viernes
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- Si van sobrados, haremos una lecture sobre deployment y MLOps
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- Si van justos, la dedicaremos al caso 3
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- El jueves haremos un wrap-up de la asignatura. Aprovecharemos también para hacer Q&A sobre carreer, next steps y consejos para la vida. También pasar un google forms para ver quien se quiere apuntar a las cerves post-examen.
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- El viernes haremos la presentacion del grupo ganador, Q&A de la asignatura y despedida. Recordar el google forms para ver quien se quiere apuntar a las cerves post-examen.
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- A nivel de avisos:
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- El lunes he de comunicar:
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- Qué haremos jueves y viernes
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- Que el jueves a las 8:00 puedo estar allí para ayudar los desesperados
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- Que please, me manden por correo sus preguntas para los Q&A del jueves y del viernes
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- El martes he de comunicar:
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- Quien ha ganado la competicion y pedirle al grupo ganador que se prepare para presentar el viernes
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