Primera charla.

1_data_apps.md

@@ -0,0 +1,54 @@
+# How to create Data apps with Python
+
+Empieza Laura Perez Mayos, presidente de Pyday. Darle un toque para el año que 
+viene? Proponerle algo con Pyladies.
+
+## Charla
+
+Como hacer que los sabios del Pandas puedan hacer cosas chulis.
+
+El problema de depender de gente de IT para desplegar cosas. Sistemas no 
+ortogonales donde pequeños cambios rompen la definicion del stack.
+
+La gente de data estamos jodidos porque necesitamos a la gente de infra
+para montar cualquier cosa y nos ralentiza.
+
+El objetivo de las data-apps: construir soluciones con facilidad.
+
+
+Plotly y Streamlit -> Enseña un Dash.
+
+Como montar un dash:
+- Entrypoint de `app.py`
+- `pages` contiene las páginas.
+
+Enseña un report rollo PDF superchulo interactivo.
+
+Peeeeero, como desplegamos el Dash? Como se monta el login? Ya volvemos a 
+necesitar a los ingenieros.
+
+Aqui viene Streamlit. Un paso más de abstracción. Pero no tenemos callbacks (
+sad trumpt sound).
+
+Pero todavía nos hemos de montar un backend. 
+
+Ellos se han guanteado con este problema porque son gente de data y han 
+construido soluciones para resolver todo esto.
+
+
+Apache Echarts. Han hecho una abstraccion por encima.
+
+Van a dar licencias.
+
+Van a sacar un SDK en Python para hacer más facil hacer los despliegues.
+
+Almacenan datos en su propia servicio, asi que no satisface ni medio compliance
+para los proyectos de Accenture.
+
+
+## Preguntas
+
+- Como montar dash sin guarradas? Recomiendas algun recurso?
+- Teneis algo en OpenSource?
+- Streamlit -> muy chula, pero por donde hace leak.
+