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# How to create Data apps with Python
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Empieza Laura Perez Mayos, presidente de Pyday. Darle un toque para el año que
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viene? Proponerle algo con Pyladies.
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## Charla
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Como hacer que los sabios del Pandas puedan hacer cosas chulis.
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El problema de depender de gente de IT para desplegar cosas. Sistemas no
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ortogonales donde pequeños cambios rompen la definicion del stack.
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La gente de data estamos jodidos porque necesitamos a la gente de infra
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para montar cualquier cosa y nos ralentiza.
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El objetivo de las data-apps: construir soluciones con facilidad.
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Plotly y Streamlit -> Enseña un Dash.
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Como montar un dash:
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- Entrypoint de `app.py`
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- `pages` contiene las páginas.
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Enseña un report rollo PDF superchulo interactivo.
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Peeeeero, como desplegamos el Dash? Como se monta el login? Ya volvemos a
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necesitar a los ingenieros.
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Aqui viene Streamlit. Un paso más de abstracción. Pero no tenemos callbacks (
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sad trumpt sound).
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Pero todavía nos hemos de montar un backend.
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Ellos se han guanteado con este problema porque son gente de data y han
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construido soluciones para resolver todo esto.
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Apache Echarts. Han hecho una abstraccion por encima.
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Van a dar licencias.
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Van a sacar un SDK en Python para hacer más facil hacer los despliegues.
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Almacenan datos en su propia servicio, asi que no satisface ni medio compliance
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para los proyectos de Accenture.
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## Preguntas
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- Como montar dash sin guarradas? Recomiendas algun recurso?
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- Teneis algo en OpenSource?
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- Streamlit -> muy chula, pero por donde hace leak.
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